Anonymer Case

Dein Wissen steckt in PDFs. Kannst du es nutzen?

Text aus einem Dokument zu holen, ist seit Jahren gelöst. Zu verstehen, was drinsteht, nicht. Wir bauen Systeme, die Dokumente in strukturierte Daten, Antworten und funktionierende Produkte verwandeln.

Wo Wissen stecken bleibt

In Unternehmen liegt das wertvollste Wissen meist in Dokumenten, auffindbar nur für die, die ohnehin wissen, wo sie suchen müssen.

Text aus einem Dokument zu holen, war vor Jahren gelöst. Zu verstehen, was drinsteht, nicht. Und genau das ist die Arbeit: Struktur, Seitentypen, Werte, die stimmen müssen.

Bilder sind der teure Teil

Kaum ein PDF kommt ohne Bilder: Diagramme, Scans, eingebettete Tabellen, Fotos. Für ein Modell ist das der teuerste Teil der Aufgabe.

Anbieter nehmen PDFs und Bilder inzwischen direkt an, was alle dazu verführt, einfach alles zu schicken. Schick nur, was ein Modell braucht, und löse deterministisch, was sich deterministisch lösen lässt.

Warum keine Kundennamen2x10

Unsere Kunden holen uns, um das zu bauen, was ihnen einen Vorsprung verschafft. Verschwiegenheit gehört zum Job. Die Details zu veröffentlichen, könnte diesen Vorsprung verraten. Wir haben in regulierten Umfeldern geliefert und in Projekten mit einem Volumen von Hunderten Millionen.

Was wir gebaut haben

Eine durchgängige Pipeline für einen Kunden, ausgehend von umfangreichen Fachberichten als PDF: hervorragender Inhalt, digital fast unbrauchbar.

Heraus kommt kein PDF‑Viewer, sondern ein App‑artiges Web‑Erlebnis, in einem Durchgang erzeugt. Wo ein Wert exakt sein muss, schlägt eine deterministische Prüfung gegen das Original das Modell.

Ein internes Werkzeug im Betrieb eines Kunden. Handschriftliche Formulare werden gelesen, validiert und zu sauberen Datensätzen.

Wo das System etwas nicht sicher lesen kann, sagt es das, statt zu raten, und nur diese Felder landen bei einem Menschen. Eine Korrektur von Menschenhand wird nie überschrieben.

Ebenfalls von 2x10 gebaut

  • Content‑Agent

    Fachliteratur automatisch ausgewertet, jeder Befund bis zur Quelle nachvollziehbar.

  • Labor‑Parser

    Laborwerte aus medizinischen Befunden in strukturierte Daten, egal in welchem Layout.

  • Compliance‑Checker

    Inhalte gegen interne Richtlinien und Markenregeln geprüft, nicht stichprobenartig.

Fragen im Betrieb2x10

Was sie tragfähig macht

Dokumentenarbeit scheitert an den Ausnahmen, nicht am Durchschnittsfall. Drei Fragen finden sie früh.

  • Welcher Fehler ist wirklich teuer?Nicht das leere Feld, sondern das falsch gelesene, das niemand bemerkt hat. Deshalb wird jede Extraktion gegen ein festes Schema validiert.
  • Sind zwei Dokumente jemals gleich?Die Pipeline entscheidet bei jedem, wie sie es angeht, statt allen denselben Weg aufzuzwingen.
  • Wo kann man sich auf das LLM verlassen?In Domänen ohne Fehlertoleranz muss das gemessen und überwacht werden.

Was wir für dich bauen könnten

  • Wir verwandeln Dokumente in strukturierte Datensätze in deinen Datenbanken, damit aus Papier und PDFs etwas wird, das du abfragen kannst.
  • Wir finden die Zusammenhänge über alles Extrahierte hinweg, die nie sichtbar waren, solange es in getrennten Dateien lag.
  • Wir machen handschriftliche Notizen nutzbar, damit das, was Leute aufgeschrieben haben, auch verwendet wird.
  • Wir heben die Pflichten aus Verträgen, die niemand mehr liest, jeder Befund mit der Stelle, aus der er stammt.
  • Und alles, was dir sonst vorschwebt und mit KI und solidem Software‑Engineering machbar wird.

Unter der Haube

Context Engineering · Layout‑ und Strukturerkennung · schema‑validierte Extraktion · OCR für Handschrift · Evals · deterministische Prüfung gegen Textebene und Pixel · Human‑in‑the‑Loop · Orchestrierung · Vision‑Modelle · Structured Outputs · Dokumenten‑Pipelines · Kostenkontrolle pro Dokument

Die meisten Projekte fangen klein an: ein Gespräch, ein paar Wochen Engineering, etwas Greifbares, das du bewerten kannst. Wenn es funktioniert, bauen wir es weiter.Wenn nicht, weißt du es früh